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MongoDB 查询文档

在本章中，我们将学习如何从 MongoDB 集合中查询文档。

find() 方法

要从 MongoDB 集合中查询数据，需要使用 MongoDB 的find()方法。

语法

find()方法的基本语法如下

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法将以非结构化方式显示所有文档。

示例

假设我们创建了一个名为 mycol 的集合

> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : 1 }
>

并使用 insert() 方法在其中插入 3 个文档，如下所示

> db.mycol.insert([
    {
        title: "MongoDB Overview",
        description: "MongoDB is no SQL database",
        by: "JIYIK",
        url: "http://www.jiyik.com",
        tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
        likes: 100
    },
    {
        title: "NoSQL Database",
        description: "NoSQL database doesn't have tables",
        by: "JIYIK",
        url: "http://www.jiyik.com",
        tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
        likes: 20,
        comments: [
            {
                user:"user1",
                message: "My first comment",
                dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
                like: 0
            }
        ]
    }
])

以下方法检索集合中的所有文档 -

> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no SQL database", "by" : "JIYIK", "url" : "http://www.jiyik.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL database doesn't have tables", "by" : "JIYIK", "url" : "http://www.jiyik.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>

pretty() 方法

要以格式化的方式显示结果，可以使用 pretty() 方法。

语法

> db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

示例

以下示例从名为 mycol 的集合中检索所有文档，并以易于阅读的格式显示这些文档。

> db.mycol.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
    "title" : "MongoDB Overview",
    "description" : "MongoDB is no SQL database",
    "by" : "JIYIK",
    "url" : "http://www.jiyik.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}
{
    "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
    "title" : "NoSQL Database",
    "description" : "NoSQL database doesn't have tables",
    "by" : "JIYIK",
    "url" : "http://www.jiyik.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 20,
    "comments" : [
        {
            "user" : "user1",
            "message" : "My first comment",
            "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
            "like" : 0
        }
    ]
}

findOne() 方法

除了 find() 方法，还有findOne()方法，它只返回一个文档。

语法

>db.COLLECTIONNAME.findOne()

示例

以下示例检索标题为 MongoDB Overview 的文档。

> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
    "_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
    "title" : "MongoDB Overview",
    "description" : "MongoDB is no SQL database",
    "by" : "JIYIK",
    "url" : "http://www.jiyik.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}

RDBMS Where 子句在 MongoDB 中的等价语句

操作 语法 示例 RDBMS等价
等于 {<key>:{$eg;<value>}} db.mycol.find({"by":"JIYIK"}).pretty() where by = 'JIYIK'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不相等 {<key>:{$ne:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50
在数组中 {<key>:{$in:[<value1>, <value2>,……<valueN>]}} db.mycol.find({"name":{$in:["Raj", "Ram", "Raghu"]}}).pretty() Where name 匹配 :["Raj", "Ram", "Raghu"] 中的任何值
不在数组中 {<key>:{$nin:<value>}} db.mycol.find({"name":{$nin:["Ramu", "Raghav"]}}).pretty() Where name 不在数组 :["Ramu", "Raghav"]中 或者根本不存在

MongoDB中的 AND

根据 AND 条件查询文档，需要使用 $and 关键字。

语法

以下是 AND 的基本语法

>db.mycol.find({ $and: [ {<key1>:<value1>}, { <key2>:<value2>} ] })

示例

以下示例将显示由“JIYIK”编写且标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"JIYIK"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
    "title" : "MongoDB Overview",
    "description" : "MongoDB is no SQL database",
    "by" : "JIYIK",
    "url" : "http://www.jiyik.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}
>

对于上面给出的示例，等效的 where 子句将是' where by = 'JIYIK' AND title = 'MongoDB Overview' '。我们可以在 find 子句中传递任意数量的键值对。

MongoDB中的 OR

根据 OR 条件查询文档，需要使用$or关键字。

语法

以下是OR的基本语法

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

示例

以下示例将显示由“JIYIK”编写或标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"JIYIK"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "JIYIK",
   "url": "http://www.JIYIK.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

AND 和 OR 一起使用

以下示例将显示点赞数大于 10 且标题为“MongoDB Overview”或“JIYIK”的文档。等效的 SQL where 子句是'where likes>10 AND (by = 'JIYIK' OR title = 'MongoDB Overview')'

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "JIYIK"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "JIYIK",
   "url": "http://www.jiyik.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

MongoDB 中的 NOR

要根据 NOR 条件查询文档，需要使用 $nor 关键字

语法

以下是NOT的基本语法

>db.COLLECTION_NAME.find(
    {
        $nor: [
            {key1: value1}, {key2:value2}
        ]
    }
)

示例

假设我们在集合empDetails 中插入了 3 个文档，如下所示

db.empDetails.insertMany(
    [
        {
            First_Name: "Radhika",
            Last_Name: "Sharma",
            Age: "26",
            e_mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
            phone: "9000012345"
        },
        {
            First_Name: "Rachel",
            Last_Name: "Christopher",
            Age: "27",
            e_mail: "Rachel_Christopher.123@gmail.com",
            phone: "9000054321"
        },
        {
            First_Name: "Fathima",
            Last_Name: "Sheik",
            Age: "24",
            e_mail: "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
            phone: "9000054321"
        }
    ]
)

以下示例将检索名字不是“Radhika”且姓氏不是“Christopher”的文档

> db.empDetails.find(
    {
        $nor:[
            {"First_Name": "Radhika"},
            {"Last_Name": "Christopher"}
        ]
    }
).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
    "First_Name" : "Fathima",
    "Last_Name" : "Sheik",
    "Age" : "24",
    "e_mail" : "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
    "phone" : "9000054321"
}

MongoDB 中的 NOT

要根据 NOT 条件查询文档，需要使用 $not 关键字。

语法

以下是NOT的基本语法

>db.COLLECTION_NAME.find(
    {
        $NOT: [
            {key1: value1}, {key2:value2}
        ]
    }
).pretty()

示例

以下示例将检索年龄不大于 25 的文档

> db.empDetails.find( { "Age": { $not: { $gt: "25" } } } )
{
    "_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
    "First_Name" : "Fathima",
    "Last_Name" : "Sheik",
    "Age" : "24",
    "e_mail" : "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
    "phone" : "9000054321"
}

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