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SciPy 教程

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。

SciPy 库依赖于 NumPy,它提供了方便快捷的 N 维数组操作。构建 SciPy 库的主要原因是,基于 NumPy 数组进行更丰富多样的计算。

SciPy为用户提供了很多友好且高效的数值处理方式,例如用于数值积分和优化的例程。本教程涵盖了 SciPy 的基础知识,并且描述了如何处理它的各种模块。

谁适合阅读本教程?

本教程目的是想让初学者了解 SciPy 的基础知识,和各种功能。对 SciPy 感兴趣或者想要开始学习 SciPy 的人来说,本教程绝对是值得选择的。尤其是对算法人员来说,了解 SciPy 对您是很有帮助的。当你看完本教程之后,您会发现自己的专业知识水平处于中等水平。以此为基础,你可以将自己提升到更高的专业知识水平。

阅读本教程前,你需要了解的知识

在开学习 SciPy 教程之前,我们需要具备基本的 Python 基础,如果你对 Python 还不了解,可以阅读我们的Python3教程

因为SciPy是依赖于NumPy库的,因此在学习SciPy之前了解 NumPy 也是非常有必要的,可以阅读我们的NumPy 教程

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