MongoDB 分析查询

分析查询是衡量数据库和索引设计有效性的一个非常重要的方面。本章我们将了解常用的 explain 和 hint 查询。

使用 explain()

explain 操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。

在上一章节中，我们已经用以下查询在 users集合中对gender和user_name字段创建了索引

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
    "numIndexesBefore" : 2,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "note" : "all indexes already exist",
    "ok" : 1
}

现在在查询语句中使用 explain ：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

以上的 explain() 查询返回如下结果：

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "mydb.users",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "gender" : {
                "$eq" : "M"
            }
        },
        "queryHash" : "B4037D3C",
        "planCacheKey" : "DEAAE17C",
        "winningPlan" : {
            "stage" : "PROJECTION_COVERED",
            "transformBy" : {
                "user_name" : 1,
                "_id" : 0
            },
            "inputStage" : {
                "stage" : "IXSCAN",
                "keyPattern" : {
                    "gender" : 1,
                    "user_name" : 1
                },
                "indexName" : "gender_1_user_name_1",
                "isMultiKey" : false,
                "multiKeyPaths" : {
                    "gender" : [ ],
                    "user_name" : [ ]
                },
                "isUnique" : false,
                "isSparse" : false,
                "isPartial" : false,
                "indexVersion" : 2,
                "direction" : "forward",
                "indexBounds" : {
                    "gender" : [
                        "[\"M\", \"M\"]"
                    ],
                    "user_name" : [
                        "[MinKey, MaxKey]"
                    ]
                }
            }
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "Krishna",
        "port" : 27017,
        "version" : "4.2.1",
        "gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
    },
    "ok" : 1
}

现在，我们看看这个结果集的字段：

• indexOnly: 字段为 true ，表示我们使用了索引。
• cursor：因为这个查询使用了索引，MongoDB 中索引存储在B树结构中，所以这是也使用了 BtreeCursor 类型的游标。如果没有使用索引，游标的类型是 BasicCursor。这个键还会给出你所使用的索引的名称，你通过这个名称可以查看当前数据库下的system.indexes集合（系统自动创建，由于存储索引信息，这个稍微会提到）来得到索引的详细信息。
• n：当前查询返回的文档数量。
• nscanned/nscannedObjects：表明当前这次查询一共扫描了集合中多少个文档，我们的目的是，让这个数值和返回文档的数量越接近越好。
• millis：当前查询所需时间，毫秒数。
• indexBounds：当前查询具体使用的索引。

使用 hint()

虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错，但是也可以使用 hint 来强制 MongoDB 使用一个指定的索引。

这种方法某些情形下会提升性能。 一个有索引的 collection 并且执行一个多字段的查询(一些字段已经索引了)。

如下查询实例指定了使用 gender 和 user_name 索引字段来查询：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

可以使用 explain() 函数来分析以上查询：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()

输出结果如下：

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "mydb.users",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "gender" : {
                "$eq" : "M"
            }
        },
        "queryHash" : "B4037D3C",
        "planCacheKey" : "DEAAE17C",
        "winningPlan" : {
            "stage" : "PROJECTION_COVERED",
            "transformBy" : {
                "user_name" : 1,
                "_id" : 0
            },
            "inputStage" : {
                "stage" : "IXSCAN",
                "keyPattern" : {
                    "gender" : 1,
                    "user_name" : 1
                },
                "indexName" : "gender_1_user_name_1",
                "isMultiKey" : false,
                "multiKeyPaths" : {
                    "gender" : [ ],
                    "user_name" : [ ]
                },
                "isUnique" : false,
                "isSparse" : false,
                "isPartial" : false,
                "indexVersion" : 2,
                "direction" : "forward",
                "indexBounds" : {
                    "gender" : [
                        "[\"M\", \"M\"]"
                    ],
                    "user_name" : [
                        "[MinKey, MaxKey]"
                    ]
                }
            }
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "Krishna",
        "port" : 27017,
        "version" : "4.2.1",
        109
        "gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
    },
    "ok" : 1
}