Pandas 教程

Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）。Pandas 在很多领域都有应用，包括金融、经济、统计、分析等学术和商业领域。

在本教程中，我们将学习 Python Pandas 的各种功能以及如何在实践中使用它们。

Pandas 主要特点

• 具有默认和自定义索引的快速高效的 DataFrame 对象。
• 用于将数据从不同文件格式加载到内存数据对象的工具。
• 数据对齐和缺失数据的集成处理。
• 日期集的重塑和旋转。
• 大数据集的基于标签的切片、索引和子集功能。
• 可以删除或插入数据结构中的列。
• 按数据分组以进行聚合和转换。
• 高性能数据合并和连接。
• 时间序列功能。

谁适合阅读本教程？

本教程目的是想让初学者了解 Pandas 的基础知识，和各种功能。Pandas 对从事数据清理和分析工作的人特别有用。对 Pandas 感兴趣或者想要开始学习 Pandas 的人来说，本教程绝对是值得选择的。当你看完本教程之后，您会发现自己的专业知识水平处于中等水平。以此为基础，你可以将自己提升到更高的专业知识水平。

阅读本教程前，你需要了解的知识

在开学习 Pandas 教程之前，我们需要具备基本的 Python 基础，如果你对 Python 还不了解，可以阅读我们的Python3教程

因为 Pandas 是依赖于NumPy库的，因此在学习 Pandas 之前了解 NumPy 也是非常有必要的，可以阅读我们的NumPy 教程