Elasticsearch 填充

在本章中，让我们学习如何向 Elasticsearch 添加一些索引、映射和数据。

请注意 ，其中一些数据将在本教程中解释的示例中使用。

创建 Index

我们可以使用以下命令创建索引

PUT school

响应

如果创建了索引，可以看到如下输出

{"acknowledged": true}

添加数据

Elasticsearch 将存储我们添加到索引中的文档，如下面的代码所示。 文档被赋予一些用于识别文档的 ID。

请求正文

POST school/_doc/10
{
   "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Afiliation",
   "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075",
   "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000,
   "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5"
}

响应

{
   "_index" : "school",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "10",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 2,
   "_primary_term" : 1
}

在这里，我们正在添加另一个类似的文档。

POST school/_doc/16
{
   "name":"Crescent School", 
     "description":"State Board Affiliation",
   "street":"Tonk Road",
   "city":"Jaipur", 
     "state":"RJ", 
     "zip":"176114",
     "location":[26.8535922,75.7923988],
   "fees":2500, 
     "tags":["Well equipped labs"], 
     "rating":"4.5"
}

响应

{
   "_index" : "school",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "16",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 9,
   "_primary_term" : 7
}

通过这种方式，我们将继续添加我们在接下来的章节中工作所需的任何示例数据。

在 Kibana 中添加示例数据

Kibana 是一个 GUI 驱动的工具，用于访问数据和创建可视化。 在本节中，让我们了解如何向其中添加示例数据。

在 Kibana 主页中，选择以下选项以添加示例电子商务数据

下一个界面将显示一些可视化效果和一个添加数据的按钮

单击添加数据将显示以下界面，确认数据已添加到名为 eCommerce 的索引中。