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Elasticsearch API约定

Web 中的应用程序编程接口 (API) 是一组函数调用或其他编程指令，用于访问特定 Web 应用程序中的软件组件。 例如，Facebook API 帮助开发人员通过访问来自 Facebook 的数据或其他功能来创建应用程序； 它可以是出生日期或状态更新。

Elasticsearch 提供了一个 REST API，通过 HTTP 由 JSON 访问。 Elasticsearch 使用了一些我们现在要讨论的约定。

多索引

API 中的大多数操作，主要是搜索和其他操作，都是针对一个或多个索引的。 这有助于用户只需执行一次查询即可在多个地方或所有可用数据中进行搜索。 许多不同的符号用于在多个索引中执行操作。 我们将在本章中讨论其中的一些。

逗号分隔符号

POST /index1,index2,index3/_search

请求体

{
   "query":{
      "query_string":{
         "query":"any_string"
      }
   }
}

响应

来自 index1、index2、index3 的 JSON 对象，其中包含 any_string。

_all 所有索引的关键字

POST /_all/_search

请求体

{
   "query":{
      "query_string":{
         "query":"any_string"
      }
   }
}

响应

来自所有索引的 JSON 对象，其中包含 any_string。

通配符（ * , + , –）

POST /school*/_search

请求体

{
   "query":{
      "query_string":{
         "query":"CBSE"
      }
   }
}

响应

来自以 school 开头的所有索引的 JSON 对象，其中包含 CBSE。

或者，我们也可以使用以下代码 

POST /school*,-schools_gov /_search

请求体

{
   "query":{
      "query_string":{
         "query":"CBSE"
      }
   }
}

响应

来自所有以 school 开头但不是来自 schools_gov 且其中包含 CBSE 的索引的 JSON 对象。

还有一些 URL 查询字符串参数 -

  • ignore_unavailable - 如果 URL 中存在的一个或多个索引不存在，则不会发生错误或不会停止任何操作。 例如，schools 索引存在，但 book_shops 不存在。
POST /school*,book_shops/_search

请求体

{
   "query":{
      "query_string":{
         "query":"CBSE"
      }
   }
}

响应

{
   "error":{
      "root_cause":[{
         "type":"index_not_found_exception", "reason":"no such index",
         "resource.type":"index_or_alias", "resource.id":"book_shops",
         "index":"book_shops"
      }],
      "type":"index_not_found_exception", "reason":"no such index",
      "resource.type":"index_or_alias", "resource.id":"book_shops",
      "index":"book_shops"
   },"status":404
}

考虑下面的代码

POST /school*,book_shops/_search?ignore_unavailable = true

请求体

{
   "query":{
      "query_string":{
         "query":"CBSE"
      }
   }
}

响应

来自以 school 开头的所有索引的 JSON 对象，其中包含 CBSE。

allow_no_indices

如果带有通配符的 URL 没有索引，则此参数的值为 true 的话将防止错误。 例如，没有以 schools_pri 开头的索引

POST /schools_pri*/_search?allow_no_indices = true

请求体

{
   "query":{
      "match_all":{}
   }
}

响应

{
   "took":1,"timed_out": false, "_shards":{"total":0, "successful":0, "failed":0},
   "hits":{"total":0, "max_score":0.0, "hits":[]}
}

expand_wildcards

此参数决定是否需要将通配符扩展为开放式索引或封闭式索引或同时执行两者。 该参数的值可以是 open 和 closed ，也可以是 none 和 all 。

例如，关闭索引 schools

POST /schools/_close

响应

{"acknowledged":true}

考虑下面的代码

POST /school*/_search?expand_wildcards = closed

请求体

{
   "query":{
      "match_all":{}
   }
}

响应

{
   "error":{
      "root_cause":[{
         "type":"index_closed_exception", "reason":"closed", "index":"schools"
      }],
      "type":"index_closed_exception", "reason":"closed", "index":"schools"
   }, "status":403
}

索引名称中的日期数学支持

Elasticsearch 提供了根据日期和时间搜索索引的功能。 我们需要以特定格式指定日期和时间。 例如，accountdetail-2015.12.30，索引将存储 2015 年 12 月 30 日的银行帐户详细信息。可以执行数学运算以获取特定日期或日期和时间范围内的详细信息。

日期数学索引名称的格式

<static_name{date_math_expr{date_format|time_zone}}>
/<accountdetail-{now-2d{YYYY.MM.dd|utc}}>/_search

static_name 是表达式的一部分，它在每个日期数学索引（如帐户详细信息）中保持不变。 date_math_expr 包含动态确定日期和时间的数学表达式，如 now-2d。 date_format 包含日期写入索引的格式，如 YYYY.MM.dd。 如果今天的日期是 2015 年 12 月 30 日，则 <accountdetail-{now-2d{YYYY.MM.dd}}> 将返回 accountdetail-2015.12.28。

表达式 结果
<accountdetail-{now-d}> accountdetail-2015.12.29
<accountdetail-{now-M}> accountdetail-2015.11.30
<accountdetail-{now{YYYY.MM}}> accountdetail-2015.12

我们现在将看到 Elasticsearch 中可用的一些常用选项，这些选项可用于获取指定格式的响应。

格式化结果

我们只需附加一个 URL 查询参数即可在格式良好的 JSON 对象中获得响应，即 pretty = true。

POST /schools/_search?pretty = true

请求体

{
   "query":{
      "match_all":{}
   }
}

响应

……………………..
{
   "_index" : "schools", "_type" : "school", "_id" : "1", "_score" : 1.0,
   "_source":{
      "name":"Central School", "description":"CBSE Affiliation",
      "street":"Nagan", "city":"paprola", "state":"HP", "zip":"176115",
      "location": [31.8955385, 76.8380405], "fees":2000,
      "tags":["Senior Secondary", "beautiful campus"], "rating":"3.5"
   }
}
………………….

可读的输出

此选项可以将统计响应更改为人类可读形式（如果 human = true）或计算机可读形式（如果 human = false）。 例如，如果 human = true 那么 distance_kilometer = 20KM，如果 human = false 那么 distance_meter = 20000，当响应需要被另一个计算机程序使用时。

过滤响应结果

我们可以通过在 field_path 参数中添加它们来过滤对较少字段的响应。 例如，

POST /schools/_search?filter_path = hits.total

请求体

{
   "query":{
      "match_all":{}
   }
}

响应

{"hits":{"total":3}}

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