SQL VIEWS(视图)

视图只不过是存储在数据库中并具有关联名称的 SQL 语句。视图实际上是预定义 SQL 查询形式的表的一种组合。

视图可以包含表的所有行或表中某些行。也可以从一个或多个表创建视图,这取决于我们所写的 SQL 查询语句。

视图是一种虚拟表,允许用户执行以下操作

  • 以用户认为自然或直观的方式构建数据。
  • 以这样一种方式限制对数据的访问,即用户可以看到和(有时)修改他们需要的东西。
  • 汇总可用于生成报告的各种表格中的数据。

创建视图

数据库视图是使用CREATE VIEW语句创建的。可以从单个表、多个表或另一个视图创建视图。

要创建视图,用户必须根据具体实现具有相应的系统权限。

基本的CREATE VIEW语法如下

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

我们可以按照在普通 SQL SELECT 查询中使用它们的类似方式在 SELECT 语句中包含多个表。

示例

CUSTOMERS 表数据记录如下

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下是从 CUSTOMERS 表创建视图的示例。此视图将用于从 CUSTOMERS 表中获取客户姓名和年龄。

SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS;

现在,可以使用与查询实际表类似的方式来查询 CUSTOMERS_VIEW。如下所示。

SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;

结果如下。

+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| Ramesh   |  32 |
| Khilan   |  25 |
| kaushik  |  23 |
| Chaitali |  25 |
| Hardik   |  27 |
| Komal    |  22 |
| Muffy    |  24 |
+----------+-----+

WITH CHECK OPTION

WITH CHECK OPTION 是一个 CREATE VIEW 语句选项。WITH CHECK OPTION 的目的是确保所有 UPDATE 和 INSERT 满足视图定义中的条件。

如果它们不满足条件,则 UPDATE 或 INSERT 返回错误。

以下是一个使用 WITH CHECK OPTION 创建相同视图 CUSTOMERS_VIEW 的示例。

CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

在这种情况下,WITH CHECK OPTION 应该拒绝在视图的 AGE 列中输入任何 NULL 值,因为视图是由在 AGE 列中没有 NULL 值的数据定义的。


更新视图

可以在下面给出的某些条件下更新视图

  • SELECT 语句不能包含关键字 DISTINCT。
  • SELECT 语句可能不包含汇总函数。
  • SELECT 语句可能不包含集合函数。
  • SELECT 语句可能不包含集合运算符。
  • SELECT 语句不能包含 ORDER BY 子句。
  • FROM 子句不能包含多个表。
  • WHERE 子句不能包含子查询。
  • 查询可能不包含 GROUP BY 或 HAVING。
  • 可能不会更新计算列。
  • 基表中的所有 NOT NULL 列都必须包含在视图中,以便 INSERT 查询起作用。

因此,如果视图满足上述所有规则,则可以更新该视图。下面是一个更新Ramesh的年龄的例子。

SQL > UPDATE CUSTOMERS_VIEW
   SET AGE = 35
   WHERE name = 'Ramesh';

这将最终更新基表 CUSTOMERS 并且同样会反映在视图本身中。现在,尝试查询基表,SELECT 语句的结果如下所示。

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

在视图中插入行

可以将数据行插入到视图中。适用于 UPDATE 命令的相同规则同样也适用于 INSERT 命令。

在这里,我们不能在 CUSTOMERS_VIEW 中插入行,因为我们没有在此视图中包含所有 NOT NULL 列,否则就可以在视图中插入行,就像在表中插入行一样。

在视图中删除行

可以从视图中删除数据行。适用于 UPDATE 和 INSERT 命令的相同规则同样也适用于 DELETE 命令。

以下是删除 AGE = 22 的记录的示例。

SQL > DELETE FROM CUSTOMERS_VIEW
   WHERE age = 22;

这最终会从基表 CUSTOMERS 中删除一行,并且同样会反映在视图本身中。现在,尝试查询基表,SELECT 语句的结果如下所示。

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

删除视图

显然,在拥有视图的地方,如果不再需要该视图,则需要一种方法来删除该视图。语法非常简单,如下所示

DROP VIEW view_name;

以下是从 CUSTOMERS 表中删除 CUSTOMERS_VIEW 的示例。

DROP VIEW CUSTOMERS_VIEW;

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