NumPy 从数值范围创建数组

在本章中，我们将介绍NumPy从数值范围创建数组。

numpy.arange

numpy.arange 方法返回一个ndarray对象，其中包含给定范围内均匀间隔的值。语法如下

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

参数说明如下

下面我们通过示例来介绍该方法的使用

示例

import numpy as np 
x = np.arange(5) 
print(x)

运行示例

运行结果如下

[0  1  2  3  4]

指定dtype

import numpy as np 
x = np.arange(5, dtype = float)
print(x)

运行示例

运行结果如下

[0.  1.  2.  3.  4.] 

指定 start 和 stop参数，设置步长

import numpy as np 
x = np.arange(10,20,2) 
print(x)

运行示例

运行结果如下

[10  12  14  16  18]

numpy.linspace

numpy.linspace 方法类似于arange()。在此方法中指定间隔之间均匀间隔的值的数量而不是步长。语法如下

numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)

参数说明如下

以下示例演示了linspace 方法的使用。

示例

设置开始值为10，终止值为20，数量为5个

import numpy as np 
x = np.linspace(10,20,5) 
print(x)

运行示例

运行结果如下

[10.   12.5   15.   17.5  20.]

将 endpoint 设置为 false，此时结果中将不包含终止值

import numpy as np 
x = np.linspace(10,20, 5, endpoint = False) 
print(x)

运行示例

运行结果如下

[10.   12.   14.   16.   18.]

下面我们将 retset参数设置为 True。看一下元素之间的步长。

import numpy as np 

x = np.linspace(1,2,5, retstep = True) 
print(x) 

运行示例

运行结果如下

(array([ 1.  ,  1.25,  1.5 ,  1.75,  2.  ]), 0.25)

上例中开始值为1，终止值为2，元素个数为5。所以步长为 0.25

numpy.logspace

numpy.logspace 方法用于创建一个指数数列的数组，就类似于一个等比数列。语法如下：

numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)

其中，base是底数，默认为10。

该方法参数说明如下

下面通过示例来帮助你了解logspace方法的功能。

示例

默认base为10，起始值start设置为1，终止值stop设置为2，元素个数为5。

import numpy as np 

a = np.logspace(1.0, 2.0, num = 5) 
print(a)

运行示例

运行结果如下

[ 10.          17.7827941   31.6227766   56.23413252 100.        ]

下面这个示例我们将底数base设置为2，起始值start为1，终止值stop为10，元素个数为10

import numpy as np 
a = np.logspace(1,10,num = 10, base = 2) 
print(a)

运行示例

运行结果如下

[ 2.     4.     8.    16.    32.    64.   128.   256.    512.   1024.]