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Matplotlib Pyplot

matplotlib.pyplot是一组命令样式函数，它使得 Matplotlib 像 MATLAB 一样工作。每个 Pyplot 函数都会对图形进行一些更改。例如，函数创建图形、图形中的绘图区域、在绘图区域中绘制一些线条、用标签装饰绘图等。

下面我们列举出这些函数

绘图类型

序号 函数 描述
1 Bar 制作条形图。
2 Barh 制作水平条形图。
3 Boxplot 制作盒须图。
4 Hist 绘制直方图。
5 hist2d 制作二维直方图。
6 Pie 绘制饼状图。
7 Plot 将线条和/或标记绘制到轴。
8 Polar 制作极坐标图..
9 Scatter 绘制 x 与 y 的散点图。
10 Stackplot 绘制堆积面积图。
11 Stem 创建一个茎图。
12 Step 制作阶梯图。
13 Quiver 绘制一个二维箭头字段。

下面我们先简单通过示例绘制两个图，简单了解一下函数的用法。后面章节我们会涉及到所有这些函数，这里仅仅先列举两个

下面我们使用 Plot函数绘制一条斜线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([0, 9])
ypoints = np.array([0, 63])

plt.figure("迹忆客-jiyik.com")
plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

绘制图形如下

matplotlib plot绘制斜线

图像函数

序号 函数 描述
1 Imread 从文件中读取图像到数组中。
2 Imsave 将数组另存为图像文件。
3 Imshow 在坐标轴上显示图像。

坐标轴函数

序号 函数 描述
1 Axes 向图中添加坐标轴。
2 Text 向坐标轴添加文本。
3 Title 设置当前坐标轴的标题。
4 Xlabel 设置当前坐标轴的 x 轴标签。
5 Xlim 获取或设置当前轴的 x 范围。
6 Xscale 设置 x 轴的缩放比例。
7 Xticks 获取或设置当前刻度位置和标签的 x 限制。
8 Ylabel 设置当前坐标轴的 y 轴标签。
9 Ylim 获取或设置当前坐标轴的 y 范围。
10 Yscale 设置 y 轴的缩放比例。
11 Yticks 获取或设置当前刻度位置和标签的 y 范围。

图形窗口函数

序号 函数 描述
1 Figtext 向图中添加文本。
2 Figure 创建一个新图形。
3 Show 显示一个图形。
4 Savefig 保存当前图窗。
5 Close 关闭图形窗口。

下面我举一个 Figure（创建一个新图形窗口）的例子。该函数可以传递一个字符串参数，来命名该图形窗口。如果不传参数，则使用默认名称 figure_ 后面跟上表示当前是第几个窗口的数字

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 8])
ypoints = np.array([3, 10])

plt.figure("迹忆客 - jiyik.com")
plt.plot(xpoints, ypoints, 'o')
plt.show()

上图绘制两个点，指定图形窗口名称为 "迹忆客 - jiyik.com"

matplotlib 指定图形窗口名称

在后续的章节中，我们会覆盖本章中涉及到的函数。

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