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我们使用 set_title(label) 和 title.set_text(label) 方法将标题添加到 Matplotlib 中的子图中。

使用 set_title()方法将标题添加到 Matplotlib 中的子图

我们使用 matplotlib.axes._axes.Axes.set_title(label) 方法来设置当前子图 Axes 的标题（字符串 label）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-3,3,100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = 1/(1+np.exp(-x))
y4 = np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 1].plot(x,y4)

ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 1].set_title("Exponential function")

fig.tight_layout()
plt.show()

输出：

如果我们要遍历某些子图并一次显示一个子图和标题，则可以使用以下较短的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y=[0,0,0,0]
y[0]=np.sin(x)
y[1]=np.cos(x)
y[2]=1/(1+np.exp(-x))
y[3]=np.exp(x)

figure, ax = plt.subplots(2, 2)
i=0
for a in range(len(ax)): 
    for b in range(len(ax[a])):
        ax[a, b].plot(x, y[i])
        subplot_title=("Subplot"+str(i))
        ax[a,b].set_title(subplot_title)
        i=i+1

figure.tight_layout()
plt.show()

输出：

使用 title.set_text() 方法设置 Matplotlib 子图的标题

我们也可以使用 title.set_text() 方法将标题添加到 Matplotlib 中的子图中，类似于 set_title() 方法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 1].plot(x,y4)

ax[0, 0].title.set_text("Sine function")
ax[0, 1].title.set_text("Cosine function")
ax[1, 0].title.set_text("Sigmoid function")
ax[1, 1].title.set_text("Exponential function")

fig.tight_layout()
plt.show()
        

输出：

plt.gca().set_title() / plt.gca.title.set_text() 将标题设置为 Matplotlib 中的子图

如果在交互式绘图中使用类似 Matlab 的样式，则可以使用 plt.gca() 来获得子图的当前轴的参考，并结合使用 set_title() 或 title.set_text() 方法为 Matplotlib 中的子图设置标题。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplots(2, 2) 
x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 6]

for i in range(4):
    plt.subplot(2, 2, i+1)
    plt.plot(x, y)
    plt.gca().set_title('Title-' + str(i))

plt.show()

plt.tight_layout()

要么，

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplots(2, 2) 
x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 6]

for i in range(4):
    plt.subplot(2, 2, i+1)
    plt.plot(x, y)
    plt.gca().title.set_text('Title-' + str(i))

plt.show()

plt.tight_layout()