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本文介绍了我们如何在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.scatter() 方法和 matplotlib.pyplot.plot() 方法将数据绘制为点。

使用 matplotlib.pyplot.scatter() 方法将数据绘制成点

matplotlib.pyplot.scatter() 是 Matplotlib 中绘制数据为点的最直接、最标准的方法。我们将要绘制的数据坐标作为参数传递给该方法。

import matplotlib.pyplot as plt 

x=[1,2,3,4,5,6]
y=[2,1,5,6,3,9]

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Scatter Plot")
plt.show()

输出：

它从给定的数据点生成一个简单的散点图。我们将 X 和 Y 坐标作为参数传给 scatter() 方法来生成散点图。xlabel() 和 ylabel() 方法将分别设置 X 轴和 Y 轴的标签。title() 方法将设置图的标题。

我们还可以通过改变 scatter() 方法中的 color 和 marker 参数来自定义散点图。

import matplotlib.pyplot as plt 

x=[1,2,3,4,5,6]
y=[2,1,5,6,3,9]

plt.scatter(x,y,color="red",marker="v")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Scatter Plot")
plt.show()

输出：

它生成红色和 v 标记的散点图。

使用 matplotlib.pyplot.plot() 方法将数据绘制成点

默认情况下，matplotlib.pyplot.plot() 方法将用一条线连接所有的点。为了使用 matplotlib.pyplot.plot() 生成散点图，我们将代表标记的字符设置为方法中的第三个参数。

import matplotlib.pyplot as plt 

x=[1,2,3,4,5,6]
y=[2,1,5,6,3,9]

plt.plot(x,y,"o",color="red",)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Scatter Plot")
plt.show()

输出：

它从数据中生成散点图，以 o 为标记，用红色表示数据点。