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为了给 Matplotlib 中的散点图标记散点，我们可以使用 matplotlib.pyplot.annotate() 函数，在指定的位置添加一个字符串。同样，我们也可以使用 matplotlib.pyplot.text() 函数为散点图点添加文字标签。

使用 matplotlib.pyplot.annotate() 函数为散点图点添加标签

matplotlib.pyplot.annotate(text,
                           xy, 
                           *args, 
                           **kwargs)

它用 text 参数的值对点 xy 进行注释。xy 代表要注释的点的坐标 (x, y)。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(20)

X=np.random.randint(10, size=(5))
Y=np.random.randint(10, size=(5))

annotations=["Point-1","Point-2","Point-3","Point-4","Point-5"]

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.scatter(X,Y,s=100,color="red")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Scatter Plot with annotations",fontsize=15)
for i, label in enumerate(annotations):
    plt.annotate(label, (X[i], Y[i]))

plt.show()

输出：

它创建了两个随机数组，X 和 Y，分别代表点的 X 坐标和 Y 坐标。我们有一个名为 annotations 的列表，长度与 X 和 Y 相同，其中包含每个点的标签。最后，我们通过循环迭代，使用 annotate() 方法为散点图中的每个点添加标签。

使用 matplotlib.pyplot.text() 函数为散点图点添加标签

matplotlib.pyplot.text(x,
                       y,
                       s, 
                       fontdict=None,
                       **kwargs)

这里，x 和 y 代表我们需要放置文字的坐标，s 是需要添加的文字内容。

该函数在 x 和 y 指定的点上添加文字 s，其中 x 代表该点的 X 坐标，y 代表 Y 坐标。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(20)

X=np.random.randint(10, size=(5))
Y=np.random.randint(10, size=(5))

annotations=["Point-1","Point-2","Point-3","Point-4","Point-5"]

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.scatter(X,Y,s=100,color="red")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Scatter Plot with annotations",fontsize=15)
for i, label in enumerate(annotations):
    plt.text(X[i], Y[i],label)

plt.show()

输出：

它通过循环执行，使用 matplotlib.pyplot.text() 方法为散点图中的每个点添加标签。