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在本文中，详细讨论了 MongoDB 中的分页。 此外，还简要详细地讨论了 MongoDB 中分页的使用和工作。

最后，解释了在 MongoDB 中进行分页的不同方法。

本文目录如下：

1. MongoDB 中的分页
2. 在 MongoDB 中处理分页
3. MongoDB 分页的不同方式

MongoDB 中的分页

MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它管理集合中 JSON 类型文档中的数据。 有时可能只需要恢复几个文档，或者您可能会寻求干净的输出。

MongoDB 中利用分页现象来提供可读的输出。 分页是一种以页面格式显示大量无组织数据的方法。

与 MongoDB 的常用技术相比，借助分页可以更快地获取结果。

MongoDB 分页提供了一种有效的技术来描述数据，使分页快速高效； 在 MongoDB 中，您可以快速检查许多数据。

分页实现的本质应用是在数据库层面使用skip、limit、sort； 但是，limit 和 skip 在数据库级别使用时会出现各种问题。

分页只是利用上一页检索下一页的过程。 在MongoDB中，可以在collections字段上建立索引来加速数据访问。

分页方法：

1. 使用 skip() 和 limit() 方法
2. 使用 find() 和 limit() 方法
3. 使用 $slice 方法分页
4. 通过创建索引进行分页
5. 使用 sort() 方法分页
6. 使用范围查询进行分页

在 MongoDB 中处理分页

1. MongoDB 是一个基于文档的数据库，因此在使用 MongoDB 时分页是一个非常重要的用例。
2. 当您在 MongoDB 中对响应进行分页时，您的文档结果是显而易见的并且格式易于理解。
3. 为了对 MongoDB 数据库进行分页，使用了以下场景。
   • 3.1. 处理批处理文件
   • 3.2. 在用户屏幕或界面上显示大量结果集
4. 您不能考虑 MongoDB 中的客户端和服务器端分页，因为与其他选项相比，它非常昂贵。
5. 您正在数据库级别处理分页，并且还在优化数据库以在数据库级别进行分页。

对 MongoDB 数据库进行分页的不同方法

使用 Find() 和 limit() 方法

MongoDB 的 limit 方法表示文档的最大数量。 页数以整数形式提供，当查询达到限制时，将打印结果。

要在 MongoDB 中使用 limit 方法，请使用如下所示的语法。

db.collection-name.find().limit()

语法中的集合名称必须替换为要应用此方法的集合的名称。 find() 函数返回所有文档，而 limit() 方法用于限制返回的文档数。

例如，以下命令只会发布学生集合中的前三项。

db.students.find().limit(3).pretty()

使用 limit() 和 skip() 方法

要解决 MongoDB 的分页现象，请结合使用 limit 方法和 skip() 函数。 如前所述，早期的限制技术显示集合的最大文档数。

相反，skip() 方法对于忽略集合中提供的文档数量很有用。 当使用 limit() 和 skip() 方法时，结果会更加精细。

使用 limit() 和 skip() 方法的语法如下。

db.Collection-name.find().skip().limit()

其中 skip() 和 limit() 只取数值。

下面列出的命令将执行以下操作。

1. skip(2) - 此方法将跳过学生集合中的前两个文档。
2. limit(3) - 跳过前两个文档后，将打印接下来的三个文档。

db.students.find().skip(2).limit(3)

使用 Range 查询

顾名思义，此查询根据任意字段的范围处理文档。 使用范围查询的语法如下。

db.collection-name.find().min({_id: }).max({_id: })

以下示例显示学生集合中介于 3 和 5 之间的文档。可以看到输出以 min() 函数的 value(3) 开始，并在 max() 方法的 value(5) 之前结束。

db.students.find().min({_id: 3}).max({_id: 5})

使用 sort() 方法

使用 sort() 函数对集合中的文档重新排序。 布局可以按升序或降序排列。

使用排序方法的语法如下。

db.collection-name.find().sort({<field-name>: <1 or -1>})

字段名可以是任意字段，根据该字段组织文档，可以插入1表示升序排列，-1表示降序排列。

上面使用的命令将按 _id 字段降序排列学生集合中的文档。

db.students.find().sort({id: -1})

使用 $slice 运算符

在 find 方法中，$slice 运算符用于从所有文档的单个字段中修剪一些元素，并仅显示这些文档。

db.collection-name.find({<field-name>, {$slice: [<num>, <num>]}})

您已经为该运算符创建了另一个带有数组字段的员工集合。 使用 MongoDB 的 $slice 运算符，以下命令将显示人员集合的随机字段中两个值的数量。

在以下命令中，1 跳过随机字段的第一个值，而 2 显示跳过后的下 2 个值。

db.staff.find({},{random: {$slice: [1,2]}})

使用 createIndex() 方法

该索引对于在最短时间内检索文档至关重要。 当在字段上形成索引时，查询使用索引号来标识字段而不是遍历整个集合。

以下是创建索引的语法。

db.collection-name.createIndex({<field-name>: <1 or -1>})

<field-name> 可以是任何字段，但顺序值始终相同。 此处的命令将在学生集合的名称字段上构建升序索引。

db.students.createIndex({name: 1})

MongoDB 以其对文档存储和检索的独特支持而闻名。 数据库管理员可以使用 MongoDB 中的分页以易于理解且有吸引力的格式检索文档。

本文向您展示了分页现象在 MongoDB 中是如何工作的。 MongoDB 有许多方法和运算符，这里有示例详细说明。

每种方法都有其从数据库集合中检索文档的技术。 您可以选择最适合您需要的任何选项。