迹忆客 专注技术分享

当前位置:主页 > 学无止境 > 编程语言 > Python >

Pandas DataFrame DataFrame.plot.scatter() 函数

作者:迹忆客 最近更新:2024/04/22 浏览次数:

pandas.DataFrame.plot.scatter() 从给定的 DataFrame 列创建一个散点图。


pandas.DataFrame.plot.scatter() 的语法

DataFrame.plot.scatter(x, y, s=None, c=None, **kwargs)

参数

x 整数或字符串。沿 X 轴放置的列名或位置。
y 整数或字符串。沿 Y 轴放置的列名或位置。
s 标量或 array_like。散点图上每个点的大小
c 字符串,整数或 array_like。散点图上每个点的颜色
**kwargs DataFrame.plot() 的关键字参数

示例代码:用 DataFrame.plot.scatter() 生成散点图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'X': 
                   [1,2,3,4,5], 
                   'Y': [1, 2, 3,4,5], 
                   'Z': [3,4,5,6,1]})
scatter_plot=df.plot.scatter(x='X',y='Y')
scatter_plot.plot()
plt.show()

输出:

本方法生成一个散点图,X 列沿 X 轴放置,Y 列沿 Y 轴放置。我们使用 matplotlib.pyplot 来显示生成的图。


示例代码设置使用 DataFrame.plot.scatter() 生成的散点图中点的颜色

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'X': 
                   [1,2,3,4,5], 
                   'Y': [1, 2, 3,4,5], 
                   'Z': [3,4,5,6,3]})
scatter_plot=df.plot.scatter(x='X',y='Z',c="Red")
scatter_plot.plot()
plt.show()

输出:

本方法生成一个散点图,其中 X 列沿 X 轴放置,Z 列沿 Y 轴放置。散点图中的点的颜色是通过 DataFrame.plot.scatter() 函数中的参数 c="Red"设置为红色。

你也可以使用 c 参数设置散点图中其他点的颜色。


示例代码:在使用 DataFrame.plot.scatter() 生成的散点图中设置点的大小

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'X': 
                   [1,2,3,4,5], 
                   'Y': [1, 2, 3,4,5], 
                   'Z': [3,4,5,6,3]})
scatter_plot=df.plot.scatter(x='X',y='Z',s=50,c="Green")
scatter_plot.plot()
plt.show()

输出:

本方法生成一个散点图,列 X 沿 X 轴放置,列 Z 沿 Y 轴放置。通过 DataFrame.plot.scatter() 函数中的 c="Green"s=50 作为参数,将散点图中的点的颜色设置为绿色,点的大小设置为 50。

转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处

本文地址:

相关文章

DataFrame 获取给定列的第一行

发布时间:2024/04/22 浏览次数:51 分类:Python

本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 Series.loc()和 Series.iloc()方法获取给定列的第一行。

Pandas 重命名多个列

发布时间:2024/04/22 浏览次数:186 分类:Python

本教程演示了如何使用 Pandas 重命名数据框中的多个列。

扫一扫阅读全部技术教程

社交账号
  • https://www.github.com/onmpw
  • qq:1244347461

最新推荐

教程更新

热门标签

扫码一下
查看教程更方便