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pandas.DataFrame.boxplot() 从 DataFrame 列中绘制箱线图。箱线图总结了数据的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。

pandas.DataFrame.boxplot() 语法

DataFrame.boxplot(
    column=None,
    by=None,
    ax=None,
    fontsize=None,
    rot=0,
    grid=True,
    figsize=None,
    layout=None,
    return_type=None,
    backend=None,
    **kwargs
)

参数

示例代码：用 pandas.DataFrame.boxplot() 生成箱线图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango','Litchi','Avocado']
prices=[3, 1, 2, 4,4,5]

df = pd.DataFrame({'Fruit':fruits ,
                   'Price': prices})
print(df)

boxplot = df.boxplot(column=['Price'])
boxplot.plot()

plt.show()

输出：

它从 DataFrame 的 Price 列生成一个箱线图。我们使用 matplotlib.pyplot 来显示生成的图。

示例代码：使用 pandas.DataFrame.boxplot() 生成基于列值的分组数据的箱线图

import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn

dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]

df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
                   'Price': prices})
print(df)

boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date")
boxplot.plot()

plt.show()

输出：

首先，它将给定的 DataFrame 根据它们的 Date 列的值分成不同的组，然后为每个 DataFrame 生成一个箱线图。

我们可以使用 fontsize、rot 和 grid 参数自定义我们的图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]

df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
                   'Price': prices})
print(df)

boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",grid=False, rot=45, fontsize=15)
boxplot.plot()

plt.show()

输出：

这里，grid=False 关闭网格，rot=45 将 X 轴标签旋转 45 度，fontsize=15 将字体大小改为 15。

设置 layout 参数来改变箱线图的布局

import pandas as pd

dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]


df = pd.DataFrame({'Date':dates ,

boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",layout=(2,1),grid=False,fontsize=15)

输出：

这里，layout 参数改变了生成的箱线图的布局。layout=(2,1) 将箱线图排列成两行一列。