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在此文章中，我们将讨论条形图并查看 Matplotlib 中 bar 函数的宽度参数。

在Matplotlib中设置条形图的宽度参数

条形图是使用不同高度的条形图显示数据的图形。 我们可以使用此条形图比较不同类型的数据。

要创建条形图，我们可以使用 Matplotlib 中的 bar() 函数。 让我们看一下这个函数的语法。

语法：

bar(x,height,width=0.8,bottom=None,align="center",data=None,**kwargs)

bar() 有几个参数。 前两个参数 x 和高度是必需的。

如果您使用这些参数来创建条形图，并且其余参数包含默认值，将会有所帮助。 在本教程中，我们将解释宽度参数。

我们定义x和height，X是x坐标值。 我们可以将 x 作为标量序列。

我们的第二个参数是高度。 我们也可以把它当作一个标量序列。

让我们举个例子来绘制一个条形图来表示有多少学生注册了课程。 我们将为 X 坐标创建一个随机列表并创建一个高度列表。

x1=["Science","Commerce","Arts"]
h=[200,300,500]

现在，我们看到具有默认宽度值的绘图。

代码：

import matplotlib.pyplot as plot

x1=["Science","Commerce","Arts"]
h=[200,300,500]

plot.bar(x1,h)
plot.xlabel("Courses")
plot.ylabel("Students Enrolled")
plot.title("Students Enrolled for different courses")
plot.show()

现在我们可以看到条形的宽度为 0.8，这是默认值。

输出：

如果我们想改变宽度，我们可以传递浮点数。 width是条的宽度，也是取标量值。

代码：

import matplotlib.pyplot as plot

x1=["Science","Commerce","Arts"]
h=[200,300,500]

plot.bar(x1,h,0.4)
plot.xlabel("Courses")
plot.ylabel("Students Enrolled")
plot.title("Students Enrolled for different courses")
plot.show()

在下图中，我们看到宽度发生了变化。

输出：

我们还有另一种使用宽度参数指定宽度的方法。

plot.bar(x1,h,width=0.4)

我们还可以传递具有相应条形的不同宽度的列表。

代码：

import matplotlib.pyplot as plot

x1=["Science","Commerce","Arts"]
h=[200,300,500]
w=[0.2,0.3,0.4]

plot.bar(x1,h,width=w)
plot.xlabel("Courses")
plot.ylabel("Students Enrolled")
plot.title("Students Enrolled for different courses")
plot.show()

在这里看到不同类的不同宽度。

输出：

栏的默认对齐方式是居中。 如果我们通过 edge " 来对齐参数，我们将看到左对齐。

如果我们想让这个对齐方式在右侧，我们需要将宽度取为负值。

代码：

import matplotlib.pyplot as plot

x1=["Science","Commerce","Arts"]
h=[200,300,500]

plot.bar(x1,h,width=-0.4,align="edge")
plot.xlabel("Courses")
plot.ylabel("Students Enrolled")
plot.title("Students Enrolled for different courses")
plot.show()

输出: