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在 Matplotlib 中，您可以创建响应用户输入的可视化，例如鼠标点击或按键。 交互式可视化可以使用与动画相同的技术来创建。

Matplotlib 动画 Matplotlib 是一个用于 2D 绘图的库，但它也包含创建动画的函数，而 matplotlib.animation 模块可以轻松创建动画。

动画功能采用图形和动画功能。 动画函数将调用动画的每一帧。

该图是坐标区、艺术家和画布的容器。 轴是情节绘制的地方，而艺术家是将在画布上绘制的对象。

动画函数可以使用指定帧之间的毫秒数的间隔参数调用，默认值为 1000。matplotlib.animation 模块还包括用于创建电影的函数。

电影功能采用图形和动画功能。

在 Python 中安装 Matplotlib

有几种安装 Matplotlib 的方法。 最简单的方法是使用 pip 命令。

pip install matplotlib

要安装 Matplotlib，您需要安装 numpy 库。 我们将再次使用著名的 pip 命令。

pip install numpy

安装 numPy 后，您可以从其源代码安装 Matplotlib。 最后，运行以下命令。

python setup.py install

如果要为系统上的所有用户安装 Matplotlib，则必须具有管理员权限。 在 Linux 上，您可以通过运行命令来执行此操作。

sudo python setup.py install

在 Windows 上，您需要运行该命令。

python setup.py install

如果要为单个用户安装 matplotlib，可以使用 --user 标志。

python setup.py install --user

在 Matplotlib 中创建动画

在 Matplotlib 中创建动画相对简单，涉及使用 FuncAnimation 类。 要创建动画，您必须首先创建一个图形和一个轴实例。

该图形将使用 pyplot.figure() 函数创建，轴将使用 pyplot.axes() 函数创建。

创建图形和轴后，您可以使用 FuncAnimation 类为图形设置动画。

FuncAnimation 类需要一个动画函数，它必须在动画创建之前定义。 动画函数必须接受一个参数：帧数。

帧数决定了图形在每个动画步骤中的外观。 动画函数可以包含任何绘图代码，一旦帧数更新就会执行。

要创建动画，必须调用 anim = FuncAnimation(fig, func, frames=frames) 函数，其中 fig 是图形，func 是动画函数。

frames 参数是可选的，用于指定动画中的帧数。 如果未指定，动画将一直运行到图窗关闭。

代码示例：

# import the required libraries and modules

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0, 4), ylim=(-2, 2))
ln, = ax.plot([], [], 'bo')
xdata, ydata = [], []

def init():
    ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,

def update(frame):
    xdata.append(frame)
    ydata.append(np.sin(frame))
    ln.set_data(xdata, ydata)
    return ln,

anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init, blit=True)
anim.save('animation.gif', writer='imagemagick', fps=60)

输出:

总结

在结束有关 Matplotlib 动画的文章之前，我们讨论了如何使用 Python 中的 matplotlib 库创建动画。 所以你可以用一种非常简单的方式来制作动画。

上面的文章表明，首先，创建 FuncAnimation 类。 然后您将创建一个图形和一个轴实例。 所以从这些步骤，你可以制作一个动画图。