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本教程介绍序列化过程。 它还说明了我们如何使用 toJSON() 方法使 JSON 类可序列化，并包装 JSON 以转储到其类中。

Python 中的序列化

序列化过程涉及将对象转换为可以保存和以后检索的格式。 例如通过将对象的状态记录到文件中。

所有开发人员都必须在某个时候对所有项目进行序列化，即使这些项目非常复杂。 Python 编程语言在许多典型编程工作中的简单性是其出色的特性之一。

只需几行代码，文件 IO、绘制图形和访问在线内容都变得简单。 同样，python 使序列化变得简单，除非尝试序列化自定义类。

让我们在下面学习如何将类对象序列化为 JSON 对象。

使 Python 类 JSON 可序列化

Python 的内置 json 模块只能处理具有直接 JSON 对应物的 Python 基本类型。

明确地说，JSON 编码器 json.dump() 和 json.dumps() 的默认功能仅限于序列化最基本的一组对象类型（例如，字典、列表、字符串、数字、None 等）。

为了解决这个问题，我们必须创建一个独特的编码器，使我们的类 JSON 可以序列化。

可以通过各种方法使 Python 类 JSON 可序列化。 选择最适合您情况复杂性的选项。

下面给出了使 JSON 类可序列化的两种主要方法：

1. toJSON() 方法
2. 包装 JSON 以转储到其类中

使用 toJSON() 方法使 JSON 类可序列化

我们可以实现序列化器方法而不是 JSON 可序列化类。 例如，在此方法中，Object 类可能有一个返回 Object 信息字典的 JSON 函数。

由于所有 Object 属性都是本机类型，我们可以将此字典发送到编码函数中以获得 JSON 表示法。 最后，我们返回构成对象的属性值。

import json

class Object:
    def toJSON(self):
        return json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4)

me = Object()
me.name = "kelvin"
me.age = 20
me.dog = Object()
me.dog.name = "Brunno"
print(me.toJSON())
Output:

{
    "age": 20,
    "dog": {
        "name": "Brunno"
    },
    "name": "kelvin"
}

包装 JSON 以在其类中转储

另一种解决方案是子类化 JsonSerializable 类以创建包装 JSON 转储的 FileItem 类，如以下代码所示。

示例代码：

from typing import List
from dataclasses import dataclass, asdict, field
from json import dumps

@dataclass
class Students:
    id: 1
    name: "stu1"

    @property
    def __dict__(self):
        return asdict(self)

    @property
    def json(self):
        return dumps(self.__dict__)

test_object_1 = Students(id=1, name="Kelvin")
print(test_object_1.json)

输出:

{"id": 1, "name": "Kelvin"}