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我们可以使用图例对象的 remove() 和 set_visible() 方法从 Matplotlib 中的图形中删除图例。我们还可以通过以下方式从 Matplotlib 中的图形中删除图例：将 plot() 方法中的 label 设置为 _nolegend_，将 axes.legend 设置为 None 以及将 figure.legends 设置为空列表。

matplotlib.axes.Axes.get_legend().remove()

我们可以使用 matplotlib.axes.Axes.get_legend().remove() 方法从 Matplotlib 中的图形中删除图例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.exp(x)
y2=3*x+2

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

ax.plot(x, y1, c='r', label='expoential')
ax.plot(x, y2, c='g', label='Straight line')

leg = plt.legend()

ax.get_legend().remove()

plt.show() 

输出：

matplotlib.axes.Axes.get_legend().set_visible()

如果我们将 False 作为参数传递给 matplotlib.axes.Axes.get_legend().set_visible() 方法，则可以从 Matplotlib 中的图形中删除图例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.exp(x)
y2=3*x+2

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

ax.plot(x, y1, c='r', label='expoential')
ax.plot(x, y2, c='g', label='Straight line')

leg = plt.legend()

ax.get_legend().set_visible(False)

plt.show()

输出：

此方法实际上将图例设置为不可见，但不会删除图例。

matplotlib.axes.Axes.plot() 方法中的 label=_nolegend_ 参数

在 matplotlib.axes.Axes.plot()方法中将 label=_nolegend_ 作为参数传递也会从 Matplotlib 的图形中删除图例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.exp(x)
y2=3*x+2

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
leg = plt.legend()

ax.plot(x, y1, c='r', label='_nolegend_')
ax.plot(x, y2, c='g', label='_nolegend_')

plt.show()

输出：

将 axis 对象的 legend_ 属性设置为 None

将 axis 对象的 legend_ 属性设置为 None 可以从 Matplotlib 中的图形中删除图例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.exp(x)
y2=3*x+2

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
leg = plt.legend()

ax.plot(x, y1, c='r', label='expoential')
ax.plot(x, y2, c='g', label='Straight line')

plt.gca.legend_ =None

plt.show()

输出：