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本文介绍如何检查 Python 字符串是否包含数字。

如果给定的字符串包含数字，则 Python 内置的 any 函数与 str.isdigit 一起将返回 True。否则返回 False。

如果给定的字符串包含数字，则模式为 r'\d'的 Python 正则表达式搜索方法也可以返回 True。

如果给定的 Python 迭代对象的任何元素为 True，则 any 函数返回 True，否则，返回 False。

如果给定字符串中的所有字符均为数字，则 str.isdigit() 返回 True，否则返回 False。

any(chr.isdigit() for chr in stringExample)

如果 stringExample 至少包含一个数字，那么上面的代码将返回 True，因为 chr.isdigit() for chr in stringExample 在可迭代对象中至少有一个 True。

工作示例

str1 = "python1"
str2 = "nonumber"
str3 = "12345"

print(any(chr.isdigit() for chr in str1))
print(any(chr.isdigit() for chr in str2))
print(any(chr.isdigit() for chr in str3))

输出：

True
False
True

Python map(function, iterable) 函数将函数 function 应用于给定可迭代对象的每个元素，并返回一个迭代器产生以上结果。

因此，我们可以将上述解决方案重写为

any(map(str.isdigit, stringExample))

工作示例

str1 = "python1"
str2 = "nonumber"
str3 = "12345"

print(any(map(str.isdigit, str1)))
print(any(map(str.isdigit, str2)))
print(any(map(str.isdigit, str3)))

输出：

True
False
True

re.search(r'\d', string) 函数扫描 string 并返回匹配对象对于与给定模式匹配的第一个位置- \d，表示在 0 到 9 之间的任何数字，如果找不到匹配项，则返回 None。

import re

print(re.search(r'\d', "python3.8"))
#output: <re.Match object; span=(6, 7), match='3'>

match 对象包含 2 个元组的 span，它们是 match 的开始和结束位置，以及匹配的内容，例如 match = '3'。

bool() 函数可以将 match 对象或 None 的 re.search 结果转换为 True 或 False。

工作示例

import re

str1 = "python12"
str2 = "nonumber"
str3 = "12345"

print(bool(re.search(r'\d', str1)))
print(bool(re.search(r'\d', str2)))
print(bool(re.search(r'\d', str3)))

输出：

True
False
True

就运行时间而言，正则表达式评估比使用内置的字符串函数要快得多。如果字符串的值相当大，那么 re.search() 比使用字符串函数更理想。

在给定字符串上运行 search() 函数之前，使用 re.compile() 编译表达式，也会使执行时间更快。

将 compile() 的返回值捕获到一个变量中，然后在这个变量中调用 search() 函数。在这种情况下，search() 只需要一个参数，即对照编译后的表达式搜索的字符串。

def hasNumber(stringVal):
    re_numbers = re.compile('\d')
    return False if (re_numbers.search(stringVal) == None) else True

综上所述，内置函数 any() 和 isdigit() 可以很容易地串联使用，检查一个字符串是否包含一个数字。

然而，在正则表达式模块 re 中使用实用函数 search() 和 compile() 会比内置的字符串函数更快地生成结果。所以，如果你要处理大的数值或字符串，那么正则表达式的解决方案要比字符串函数更理想。