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Python 中错误 ConnectionError: Max retries exceeded with url

作者:迹忆客 最近更新:2023/02/14 浏览次数:

出现错误“ConnectionError: Max retries exceeded with url”有多种原因:

  1. request.get() 方法传递了不正确或不完整的 URL。
  2. 我们正受到 API 的速率限制。
  3. requests 无法验证您向其发出请求的网站的 SSL 证书。

确保我们指定了正确且完整的 URL 和路径。

# ⛔️ 未指定协议 (https://)
example.com/posts

# ✅ 完整网址的示例
https://example.com/posts

仔细检查我们没有在 URL 和路径中输入任何错误。

使用 Retry 对象进行回退重试

解决该错误的一种方法是使用 Retry 对象并指定要重试多少次与连接相关的错误,并设置在两次尝试之间应用的退避因子。

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter, Retry


def make_request():
    session = requests.Session()
    retry = Retry(connect=3, backoff_factor=0.5)
    adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
    session.mount('http://', adapter)
    session.mount('https://', adapter)

    url = 'https://example.com/api/users'
    response = session.get(url)

    parsed = response.json()

    print(parsed)


make_request()

Session 对象允许我们跨请求保留某些参数。

我们将以下关键字参数传递给 Retry 对象:

  • connect - 要重试的与连接相关的错误数
  • backoff_factor - 第二次尝试后在两次尝试之间应用的退避因子。

上面的示例在第二次尝试后以 0.5 秒的退避因子重试请求 3 次。


使用 try/except 语句在发生错误时不重试

如果不想在发生错误时重试,也可以使用 try/except 块。

import requests


def make_request():
    try:
        url = 'https://example.com/api/users'
        response = requests.get(url, timeout=30)

        parsed = response.json()

        print(parsed)
    except requests.exceptions.ConnectionError:
        # 👇️ handle error here or use a `pass` statement
        print('connection error occurred')


make_request()

如果 try 块中出现连接错误,except 块将运行。

禁用 SSL 证书验证

如果由于请求无法验证站点的 SSL 证书而收到错误,您可以将验证关键字参数设置为 False 以禁用请求的 SSL 证书验证。

请注意 ,我们应该只在本地开发或测试期间禁用 SSL 证书验证,因为它可能会使我们的应用程序容易受到中间人攻击。

import requests


def make_request():

    try:
        url = 'https://example.com/api/users'

        # 👇️ 将验证设置为 False
        response = requests.get(url, verify=False, timeout=30)

        parsed = response.json()

        print(parsed)
    except Exception as e:
        print(e)


make_request()

使用 time.sleep() 方法实现请求之间的延迟

另一种解决方案是使用 time.sleep() 方法在请求之间设置一定的延迟。

API 可能会限制我们的请求,这可能不会延迟发生。

from time import sleep
import requests


def make_request():
    try:
        url = 'https://example/api/users'
        response = requests.get(url, timeout=30)

        parsed = response.json()

        print(parsed['data'][0])
    except requests.exceptions.ConnectionError:
        # 👇️ 在此处处理错误或使用 `pass` 语句
        print('connection error occurred')


for i in range(3):
    make_request()
    sleep(1.5)

python 使用 time.sleep() 方法实现请求之间的延迟

time.sleep 方法暂停执行给定的秒数。

代码示例以 1.5 秒的延迟向 API 发出 3 个请求。

重复请求直到成功响应

我们还可以使用 while 循环重复请求,直到服务器响应。

from time import sleep
import requests


response = None

while response is None:
    try:
        url = 'https://example.com/api/users'
        response = requests.get(url, timeout=30)
        break
    except:
        print('Connection error occurred')
        sleep(1.5)
        continue


print(response)
parsed = response.json()
print(parsed)

我们使用 while 循环每 1.5 秒发出一次请求,直到服务器无连接错误地响应。

try 语句尝试向 API 发出 HTTP 请求,如果请求失败,except 块将在我们暂停执行 1.5 秒的地方运行。

continue 语句用于继续 while 循环的下一次迭代。

重复该过程,直到 HTTP 请求成功并使用 break 语句。

我们还可以在代码的错误处理部分更加具体。

from time import sleep
import requests


response = None

while response is None:
    try:
        url = 'https://example.com/api/users'
        response = requests.get(url, timeout=30)
        break
    except requests.ConnectionError as e:
        print('Connection error occurred', e)
        sleep(1.5)
        continue
    except requests.Timeout as e:
        print('Timeout error - request took too long', e)
        sleep(1.5)
        continue
    except requests.RequestException as e:
        print('General error', e)
        sleep(1.5)
        continue
    except KeyboardInterrupt:
        print('The program has been canceled')

print(response)
parsed = response.json()
print(parsed)

requests.ConnectionError 错误意味着我们的站点或服务器上存在连接问题。

检查我们的互联网连接并确保服务器可以访问互联网。

requests.Timeout 错误在请求花费的时间太长时引发(在示例中超过 30 秒)。

requests.RequestException 错误是一个通用的、包罗万象的错误。

当用户取消程序时会引发 KeyboardInterrupt 异常,例如 按 CTRL + C


总结

要解决错误“ConnectionError: Max retries exceeded with url”,请确保:

  • 在调用 request.get() 时指定正确且完整的 URL。
  • 不受 API 的速率限制。
  • requests 模块能够验证站点的 SSL 证书。
  • 可以访问互联网。

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