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Python“TypeError: 'Series' object is not callable”发生在我们尝试调用一个 Series 对象时，就好像它是一个函数一样。 要解决该错误，需要解决函数名和变量名之间的任何冲突，并且不要覆盖内置函数。

下面是一个产生上述错误的示例代码

import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])


# ⛔️ TypeError: 'Series' object is not callable
print(ser())

我们正在尝试调用 pandas Series 对象，就好像它是一个函数一样。

如果我们错误地添加了括号，只需删除它们即可解决错误。

import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])


# a    1
# b    2
# c    3
# dtype: int64
print(ser)

错误的另一个常见原因是函数和变量名称之间存在冲突或覆盖内置函数。

import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])

# 👇️ this overrides the built-in list() function
list = ser

# ⛔️ TypeError: 'Series' object is not callable
print(list(['a', 'b', 'c']))

我们声明了一个变量 list() 并将其设置为一个 Series 对象。

这个声明覆盖了内置的 list() 构造函数，所以当我们尝试在最后一行调用 list() 构造函数时，我们实际上是在调用 Series 对象。

要解决该错误，我们必须重命名变量并且不覆盖任何内置方法。

import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])

# ✅ renamed variable
my_list = ser

print(list(['a', 'b', 'c']))

开始调试的一个好方法是 print(dir(your_object)) 并查看 Series 对象具有哪些属性。

import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])

print(dir(ser))

如果将一个类传递给 dir() 函数，它会返回该类属性的名称列表，并递归地返回其基类的属性。

我们可能打算使用点表示法访问属性，而不是将系列作为函数调用。

可以我们的 pandas 教程中查看 Series 对象具有的属性和方法。