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当我们在函数外部使用 yield 关键字时，会出现 Python “SyntaxError: 'yield' outside function”。 要解决该错误，如果我们需要对每个元素执行一些运算符，请使用列表理解，或者缩进函数内部使用 yield 的代码。

下面是一个产生上面错误的示例代码

for i in range(5):
    # ⛔️ SyntaxError: 'yield' outside function
    yield i + 10

我们不能在函数外使用 yield 关键字。

解决这个问题的一种方法是使用列表推导。

my_list = [i + 10 for i in range(5)]

print(my_list) # 👉️ [10, 11, 12, 13, 14]

示例中的列表推导将 0-4 范围内的每个项目加 10。

我们还可以使用生成器表达式。

my_gen = (i + 10 for i in range(5))

print(my_gen) # 👉️ <generator object <genexpr> at 0x7f76a5974660>

my_list = list(my_gen)

print(my_list) # 👉️ [10, 11, 12, 13, 14]

生成器表达式和列表理解用于对每个元素执行某些操作或选择满足条件的元素子集。

如果我们有生成器函数，请确保使用 yield 关键字的代码缩进正确。

def g():
    yield 1
    yield 2
    yield 3


gen = g()

for i in gen:
    print(i)  # 👉️ 1, 2, 3

该示例显示了如何使用 for 循环迭代生成器。

或者，我们可以将生成器传递给 next() 函数以检索下一个项目。

def g():
    yield 1
    yield 2
    yield 3


gen = g()

print(next(gen))  # 👉️ 1
print(next(gen))  # 👉️ 2
print(next(gen))  # 👉️ 3

如果需要将生成器对象转换为列表，请将其传递给 list() 函数。

def g():
    yield 1
    yield 2
    yield 3


# 👇️ convert to list
my_list = list(g())

print(my_list)  # 👉️ [1, 2, 3]

print(len(my_list))  # 👉️ 3

请注意 ，一旦生成器转换为列表，它就会被耗尽。

def g():
    yield 1
    yield 2
    yield 3


# 👇️ convert to list
gen = g()

print(list(gen))  # 👉️ [1, 2, 3]

print(list(gen))  # 👉️ []

这就是为什么我们必须将生成器转换为列表并将结果存储在变量中的原因。

总结

当我们在函数外部使用 yield 关键字时，会出现 Python “SyntaxError: 'yield' outside function”。 要解决该错误，如果我们需要对每个元素执行一些运算符，请使用列表理解，或者缩进函数内部使用 yield 的代码。