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获取所有实例变量：

1. 使用 __dict__ 属性获取对象属性和值的字典。
2. 使用 dict.keys() 方法获取实例变量的名称。
3. 使用 list() 类将结果转换为列表。

class Employee():

    def __init__(self, id, name, salary):
        self.id = id
        self.name = name
        self.salary = salary


bob = Employee(1, 'jiyik', 100)


result = list(bob.__dict__.keys())
print(result)  # 👉️ ['id', 'name', 'salary']

print(bob.__dict__)  # 👉️ {'id': 1, 'name': 'jiyik', 'salary': 100}

我们使用 __dict__ 属性来获取对象的所有实例变量。

__dict__ 属性返回一个包含对象属性和值的字典。

class Employee():

    def __init__(self, id, name, salary):
        self.id = id
        self.name = name
        self.salary = salary


bob = Employee(1, 'jiyik', 100)

# 👇️ {'id': 1, 'name': 'jiyik', 'salary': 100}
print(bob.__dict__)

我们可以使用 dict.keys() 方法仅获取字典的键。

class Employee():

    def __init__(self, id, name, salary):
        self.id = id
        self.name = name
        self.salary = salary


bob = Employee(1, 'jiyik', 100)

result = list(bob.__dict__.keys())
print(result)  # 👉️ ['id', 'name', 'salary']

dict.keys 方法返回字典键的新视图。

最后一步是使用 list() 类将视图转换为列表。

即使该类具有类变量，它们也不会包含在 __dict__ 属性返回的字典中。

class Employee():
    cls_id = 'employee'

    def __init__(self, id, name, salary):
        self.id = id
        self.name = name
        self.salary = salary


bob = Employee(1, 'jiyik', 100)

result = list(bob.__dict__.keys())
print(result)  # ['id', 'name', 'salary']

print(bob.__dict__)  # 👉️ {'id': 1, 'name': 'jiyik', 'salary': 100}

或者，我们可以使用 vars() 函数。

使用 vars() 获取所有实例变量

获取所有实例变量：

1. 使用 vars() 函数获取对象属性和值的字典。
2. 使用 dict.keys() 方法获取实例变量的名称。
3. 使用 list() 类将结果转换为列表。

class Employee():
    cls_id = 'employee'

    def __init__(self, id, name, salary):
        self.id = id
        self.name = name
        self.salary = salary


bob = Employee(1, 'jiyik', 100)


result = list(vars(bob).keys())
print(result)  # 👉️ ['id', 'name', 'salary']

# 👇️ {'id': 1, 'name': 'jiyik', 'salary': 100}
print(vars(bob))

vars 函数接受一个对象并返回给定模块、类、实例或任何其他具有 __dict__ 属性的对象的 __dict__ 属性。

如果提供的对象没有 __dict__ 属性，则 vars() 函数会引发 TypeError。

我们选择哪种方法是个人喜好问题。 我会直接使用 __dict__ 属性更明确。